Data Science

Worum geht es im dualen Studium Data Science?

Du willst verstehen, wie aus riesigen Datenmengen echte Erkenntnisse werden? Dann ist das duale Studium Data Science genau dein Ding. Du lernst, wie man Daten sammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert – und das alles mit wissenschaftlicher Methodik und modernen Programmierwerkzeugen. Das Fach liegt an der Schnittstelle von Statistik, Informatik und Anwendungsdomänen wie Wirtschaft, Medizin oder Ingenieurwesen. Aktuell bieten 12 Hochschulen dieses Studium in dualer Form an.

Studieninhalte

• Mathematik und Statistik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Inferenzstatistik
• Programmierung: vor allem Python und R, dazu SQL für Datenbankabfragen
• Machine Learning und Künstliche Intelligenz: Modelle trainieren, evaluieren und einsetzen
• Datenvisualisierung und Storytelling: Ergebnisse verständlich aufbereiten
• Big Data und Cloud Computing: Umgang mit verteilten Systemen und großen Datensätzen
• Datenschutz und Datenethik: rechtliche und gesellschaftliche Aspekte im Umgang mit Daten
• Anwendungsprojekte aus der Praxis deines Unternehmens

So läuft das duale Studium ab

Im dualen Studium wechselst du regelmäßig zwischen Hochschule und Praxisbetrieb. An der Hochschule erarbeitest du dir das theoretische Fundament – Algorithmen, Modelle, Methoden. Im Unternehmen setzt du dieses Wissen direkt ein: Du analysierst echte Datensätze, entwickelst Dashboards oder baust erste Machine-Learning-Pipelines mit. Dabei bekommst du von Beginn an eine Vergütung, was das Studium finanziell deutlich attraktiver macht als ein reines Vollzeitstudium. Die Studiendauer beträgt in der Regel sechs Semester für den Bachelor.

Voraussetzungen

Für das duale Studium Data Science brauchst du in der Regel das Abitur oder die Fachhochschulreife. Wichtiger als einzelne Fächer ist dein Interesse an Mathematik und logischem Denken – du musst kein Mathe-Genie sein, aber Zahlen und Zusammenhänge sollten dich faszinieren. Programmiererfahrung ist ein Plus, aber kein Muss: Viele Hochschulen starten mit den Grundlagen. Außerdem solltest du einen Praxispartner (ein Unternehmen) mitbringen oder über die Hochschule oder das Portal vermittelt bekommen.

Karriere & Perspektiven

Data Scientists gehören zu den gefragtesten Fachkräften am Arbeitsmarkt – quer durch alle Branchen. Ob in der Automobilindustrie, im E-Commerce, im Gesundheitswesen oder in der Finanzwelt: Überall entstehen täglich neue Daten, die ausgewertet werden wollen. Mit einem Abschluss in Data Science kannst du als Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Specialist oder Data Engineer einsteigen. Einstiegsgehälter liegen oft deutlich über dem Branchendurchschnitt, und die Entwicklungsmöglichkeiten sind stark.

Abschluss

Du schließt das duale Studium mit einem Bachelor of Science (B.Sc.) ab. Manche Hochschulen bieten auch duale Masterstudiengänge in Data Science an, mit denen du dich anschließend weiter spezialisieren kannst – etwa in Richtung Künstliche Intelligenz oder Data Engineering.