Informatics and AI Engineering
Sonstige
Dual studierbar an 1 Hochschule
Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
3–4 Jahre (6–8 Semester)
Studienform
Praxisintegrierend
Vergütung / Monat
850–1.250 €
Einstiegsgehalt
Ø 45.000 €/Jahr
Zugang
(Fach-)Abitur
Das solltest du mitbringen
Interessen
Stärken & Skills
Interessens-Typ (RIASEC): Untersuchend-forschend · Ordnend-verwaltend · Praktisch-technisch
Worum geht es im dualen Studium Informatics and AI Engineering?
Du interessierst dich für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und moderne Softwaresysteme? Im dualen Studium Informatics and AI Engineering verbindest du fundierte Informatikkenntnisse mit einem klaren Fokus auf KI-Technologien. Du lernst, wie intelligente Systeme entworfen, trainiert und in der Praxis eingesetzt werden – und sammelst gleichzeitig echte Berufserfahrung in einem Unternehmen. Das Studium richtet sich an alle, die nicht nur verstehen wollen, wie KI funktioniert, sondern sie auch selbst entwickeln möchten.
Studieninhalte
- Grundlagen der Informatik: Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung
- Mathematik und Statistik als Basis für KI-Modelle
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Datenanalyse und Data Science
- Software Engineering und agile Entwicklungsmethoden
- Eingebettete Systeme und Robotik (je nach Schwerpunkt)
- Ethik und gesellschaftliche Aspekte von KI
- Projektarbeit und interdisziplinäre Teamarbeit
So läuft das duale Studium ab
Im dualen Studium wechselst du regelmäßig zwischen Theoriephasen an der Hochschule und Praxisphasen in deinem Unternehmen. In der Hochschule eignest du dir das nötige Fachwissen an, im Betrieb wendest du es direkt an – zum Beispiel beim Entwickeln von KI-Prototypen, bei der Datenanalyse oder im Softwareprojekt. Während des gesamten Studiums erhältst du eine Vergütung von deinem Ausbildungsunternehmen. So sammelst du wertvolle Praxiserfahrung, bist finanziell unabhängig und hast nach dem Abschluss bereits einen Fuß in der Tür.
Voraussetzungen
Für das duale Studium Informatics and AI Engineering benötigst du in der Regel die allgemeine Hochschulreife oder die Fachhochschulreife. Gute Kenntnisse in Mathematik und ein grundsätzliches Interesse an Programmierung und logischem Denken sind wichtig. Programmiererfahrung (z. B. in Python oder Java) ist ein Plus, aber kein Muss. Zusätzlich brauchst du einen Ausbildungsvertrag mit einem Partnerunternehmen, das mit der Hochschule kooperiert.
Karriere & Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Du kannst in Bereichen wie KI-Entwicklung, Data Science, Softwareentwicklung, Robotik oder IT-Consulting arbeiten – in Unternehmen aus nahezu jeder Branche. Ob Startup, Mittelstand oder Konzern: KI-Kompetenz wird überall gesucht. Viele Absolventinnen und Absolventen übernehmen ihren Job direkt beim Praxispartner oder steigen schnell in Führungsrollen auf.
Abschluss
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du den akademischen Grad Bachelor of Science (B. Sc.). Damit ist das Studium staatlich anerkannt und öffnet dir sowohl den Weg in den Beruf als auch zu einem weiterführenden Masterstudium – zum Beispiel in Informatik, KI oder einem verwandten Fach.
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