Künstliche Intelligenz und Computer Vision

Worum geht es im dualen Studium Künstliche Intelligenz und Computer Vision?

Du interessierst dich dafür, wie Maschinen sehen, denken und lernen? Im dualen Masterstudium Künstliche Intelligenz und Computer Vision tauchst du tief in zwei der spannendsten Felder der modernen Informatik ein. Du lernst, wie neuronale Netze Bilder und Videos verstehen, wie autonome Systeme ihre Umgebung wahrnehmen und wie KI-Modelle trainiert und in echten Produkten eingesetzt werden. Gleichzeitig sammelst du direkt im Unternehmen praktische Erfahrung und bringst das Gelernte sofort in reale Projekte ein.

Studieninhalte

• Grundlagen und Architekturen des maschinellen Lernens und Deep Learning
• Bildverarbeitung, Objekterkennung und semantische Segmentierung
• Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformer-Modelle
• 3D-Computer Vision, Tiefenschätzung und Rekonstruktion
• Natürliche Sprachverarbeitung und multimodale KI-Systeme
• Datenaufbereitung, Modelltraining und Evaluierung
• Ethik, Datenschutz und Verantwortung beim KI-Einsatz
• Softwareentwicklung und Deployment von KI-Anwendungen

So läuft das duale Studium ab

Im dualen Modell wechselst du regelmäßig zwischen Lehrveranstaltungen an der Hochschule und Praxisphasen in deinem Partnerunternehmen. In der Theorie erarbeitest du mathematische Grundlagen, KI-Algorithmen und Computer-Vision-Methoden. Im Betrieb wendest du dieses Wissen direkt an – zum Beispiel bei der Entwicklung von Bilderkennungssystemen, autonomen Fahrzeugen oder Qualitätskontroll-Pipelines. Während des gesamten Studiums erhältst du eine monatliche Vergütung von deinem Praxispartner, die je nach Branche und Unternehmen variiert.

Voraussetzungen

Voraussetzung für diesen Masterstudiengang ist in der Regel ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach. Gute Kenntnisse in Programmierung (vor allem Python) sowie Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind wichtig. Zusätzlich benötigst du einen Vertrag mit einem geeigneten Praxisunternehmen, das dich während des Studiums begleitet.

Karriere & Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Du kannst in Bereichen wie autonomes Fahren, Medizintechnik, Robotik, industrielle Qualitätssicherung, Sicherheitstechnik oder Softwareentwicklung arbeiten. Typische Berufsbezeichnungen sind Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, KI-Forscher oder Data Scientist. Mit einem Masterabschluss stehen dir auch Türen zur Promotion oder zu Führungspositionen offen.

Abschluss

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du den akademischen Grad Master of Science (M.Sc.). Dieser ist staatlich anerkannt und öffnet dir sowohl den Weg in die Industrie als auch in die Forschung.