Master Informatik Business Data Analytics

Worum geht es im dualen Studium Master Informatik Business Data Analytics?

Du interessierst dich für Daten, Algorithmen und die Frage, wie Unternehmen aus riesigen Datenbergen echte Entscheidungsgrundlagen machen? Im dualen Masterstudium Informatik Business Data Analytics verbindest du fortgeschrittene Informatik mit betriebswirtschaftlichem Denken – und lernst, wie moderne Datenanalyse in der Praxis funktioniert. Du verstehst nicht nur, wie man Daten auswertet, sondern auch, was die Ergebnisse für ein Unternehmen bedeuten.

Studieninhalte

• Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Big Data – Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen
• Datenvisualisierung und Business Intelligence
• Statistische Methoden und Predictive Analytics
• Datenbankmanagement und Cloud-Architekturen
• Softwareentwicklung und Programmierwerkzeuge (z. B. Python, R, SQL)
• Unternehmensstrategien und datengetriebene Entscheidungsprozesse
• Datenschutz und IT-Sicherheit

So läuft das duale Studium ab

Im dualen Modell wechselst du regelmäßig zwischen Theorie an der Hochschule und Praxis in deinem Partnerbetrieb. An der Hochschule vertiefst du Methoden und Konzepte, im Unternehmen setzt du sie direkt in realen Projekten ein – zum Beispiel beim Aufbau von Analyse-Dashboards oder der Entwicklung von Vorhersagemodellen. Während des gesamten Studiums erhältst du eine Vergütung von deinem Arbeitgeber, was dir finanzielle Unabhängigkeit gibt.

Voraussetzungen

Du benötigst in der Regel einen ersten akademischen Abschluss (Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Gute Programmierkenntnisse und analytisches Denken sind wichtig. Außerdem brauchst du einen Kooperationsvertrag mit einem Unternehmen, das dich während des Studiums begleitet – die Hochschule hilft dir oft dabei, einen passenden Partner zu finden.

Karriere & Perspektiven

Mit dem Abschluss öffnen sich dir Türen in nahezu allen Branchen: von der Finanzwirtschaft über den Handel bis hin zu Gesundheit und Industrie. Typische Einstiegspositionen sind Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder Machine Learning Engineer. Da Unternehmen immer datengetriebener arbeiten, ist die Nachfrage nach Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs hoch – und das Gehaltsniveau entsprechend attraktiv.

Abschluss

Du schließt das Studium mit dem Titel Master of Science (M.Sc.) ab. Dieser akademische Grad ist international anerkannt und berechtigt dich, bei Interesse anschließend eine Promotion anzustreben.